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分布式领域BASE理论-学习整理
阅读量:5876 次
发布时间:2019-06-19

本文共 629 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

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BASE理论 :

BASE理论是对CAP理论的延伸,核心思想是即使无法做到强一致性(Strong Consistency,CAP的一致性就是强一致性),但应用可以采用适合的方式达到最终一致性(Eventual Consitency)。

BASE是指基本可用(Basically Available)、软状态( Soft State)、最终一致性( Eventual Consistency)。

基本可用(Basically Available):

基本可用是指分布式系统在出现故障的时候,允许损失部分可用性,即保证核心可用。

软状态( Soft State):

软状态是指允许系统存在中间状态,而该中间状态不会影响系统整体可用性。分布式存储中一般一份数据至少会有三个副本,允许不同节点间副本同步的延时就是软状态的体现。mysql replication的异步复制也是一种体现。

最终一致性( Eventual Consistency):

最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后,最终能够达到一致的状态。弱一致性和强一致性相反,最终一致性是弱一致性的一种特殊情况。

BASE思想的主要实现有

1.按功能划分数据库
2.sharding碎片

BASE思想主要强调基本的可用性,如果你需要High 可用性,也就是纯粹的高性能,那么就要以一致性或容错性为牺牲。

转载于:https://my.oschina.net/luoyedao/blog/605858

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